2017年6月17日，南方村田股份董事总经理廖香强受邀参加央视CCTV《牛商论道》节目录制，南方并接受央视著名主持人朱轶的采访，探讨话题!提起CCTV，相信大家并不陌生，而央视《牛商论道》栏目是牛商总会携手央视共同为中国百强牛商倾力打造的一档中国商界传奇人物访谈录，它定位一档让中国当代企业与国际接轨。

电网利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。随后开发了回归模型来预测铜基、首次铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，首次同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。

本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，开展详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。实验过程中，全网研究人员往往达不到自己的实验预期，而产生了很多不理想的数据。为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、碳盘电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。

查工图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。基于此，南方本文对机器学习进行简单的介绍，南方并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。

随后，电网2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命。

就是针对于某一特定问题，首次建立合适的数据库，首次将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。主要从事纳米碳材料、开展二维原子晶体材料和纳米化学研究，开展在石墨烯、碳纳米管的化学气相沉积生长方法及其应用领域做出了一系列开拓性和引领性工作，是国际上具有代表性的纳米碳材料研究团队之一。

该膜具有出色的耐久性，全网超柔韧性，防腐性能和耐低温性能。文献链接：碳盘https://doi.org/10.1021/acsnano.0c012983、碳盘NanoLett:层状石墨烯用于定量分析锂离子电池介电层集电器的界面性能北京大学刘忠范院士和彭海琳教授等人证实了基于石墨烯设计的Al集电器/电解质界面处增强的防腐性能，石墨烯表层使商用铝箔用作LIB中的正极集电器时具有与电解质和电极材料几乎理想的界面。

查工2017年获得德国洪堡研究奖（HumboldtResearchAward）。南方2012年当选发展中国家科学院院士。